Unsere Projekte

Herausforderung

Ein führender Anbieter von Softwarelösungen für die Immobilienbranche, stand vor der Herausforderung, seine Marktposition durch den Einsatz von KI-Technologien zu stärken. Das Unternehmen wollte KI-Funktionen in seine bestehenden Produkte integrieren, wusste jedoch nicht, wo es beginnen sollte und welche Technologien den größten ROI liefern würden.

Lösung

Wir entwickelten eine umfassende KI-Strategie, die folgende Elemente umfasste:

• Detaillierte Analyse der bestehenden Systeme und Dateninfrastruktur
• Identifikation von 12 konkreten Use Cases von KI im Unternehmen
• Entwicklung einer Roadmap für die schrittweise Implementation über 24 Monate
• Aufbau eines internen KI-Kompetenzzentrums mit klaren Verantwortlichkeiten

Ergebnisse

Die Umsetzung unserer KI-Strategie führte zu folgenden Ergebnissen:

• 20% Effizienzsteigerung in der Immobilienbewertung durch KI-gestützte Analysetools
• Neue Umsatzströme durch KI-gestützte Prognosemodelle für Immobilienpreisentwicklungen

Herausforderung

Ein führender Videospielsoftware-Hersteller sah sich mit einer steigenden Anzahl von Kundenanfragen konfrontiert, was zu längeren Wartezeiten und unzufriedenen Kunden führte. Das Unternehmen wollte eine Lösung, die den Kundensupport entlasten und gleichzeitig die Kundenzufriedenheit verbessern würde.

Lösung

Wir entwickelten einen KI-gestützten Chatbot, der:

• Mit GPT-4 als Grundlage trainiert wurde, um natürliche Gespräche zu führen
• Auf einer Wissensdatenbank mit über 5.000 Chats und technischen Dokumentationen basierte
• Nahtlos in das bestehende Ticketsystem des Unternehmens integriert wurde
• In der Lage war, komplexe Probleme zu erkennen und bei Bedarf an menschliche Mitarbeiter zu eskalieren
• Mehrsprachige Unterstützung (6 Sprachen) für den globalen Kundenstamm bot

Ergebnisse

Nach der Implementierung des Chatbots konnte der Kunde folgende Ergebnisse verzeichnen:

• 78% aller Kundenanfragen werden nun vollständig vom Chatbot bearbeitet
• Reduzierung der durchschnittlichen Antwortzeit von 6 Stunden auf unter 2 Minuten
• Steigerung der Kundenzufriedenheit um 35% laut internen Umfragen
• Konzentration der Mitarbeiter auf die Weiterentwicklung bestehender Produkte

Herausforderung

Ein Immobilieninvestmentunternehmen verbrachte täglich mehrere Stunden mit der manuellen Recherche und Analyse von Immobilienprojekten. Dieser zeitaufwändige Prozess band wertvolle Ressourcen und kostete viel Geld.

Lösung

Wir entwickelten eine KI-gestützte Browser-Extension, die:

• Immobilienportale und Projektwebseiten automatisch analysiert
• Relevante Daten wie Lage, Größe, Preis und Entwicklungspotenzial extrahiert
• Umfassende Zusammenfassungen und Bewertungen der Projekte erstellt
• Historische Daten und Markttrends in die Analyse einbezieht
• Sich in die bestehenden CRM- und Analysesysteme des Kunden integriert

Ergebnisse

Die Implementierung unserer Lösung führte zu:

• Reduzierung der Recherchezeit um 58%, von durchschnittlich 4 Stunden auf 100 Minuten pro Projekt
• Erhöhung der Anzahl analysierter Projekte um 140% pro Woche
• Verbesserte Qualität der Analysen durch Einbeziehung umfassenderer Datenquellen
• Erhebliche Wettbewerbsvorteile durch schnelleres Handeln bei attraktiven Angeboten

Herausforderung

Ein selbstständiger Vertriebspartner kämpfte mit der Verwaltung eines wachsenden Kundenstamms und der zeitaufwändigen Beantwortung ähnlicher Kundenanfragen. Der Partner wollte seine Vertriebsprozesse optimieren, um mehr Zeit für die Kundenakquise zu haben.

Lösung

Wir entwickelten eine maßgeschneiderte KI-Lösung, die:

• Kundenanfragen automatisch kategorisiert und priorisiert
• Personalisierte Produktempfehlungen basierend auf Kundenprofilen und -präferenzen generiert
• Standardanfragen zu Produkten, Preisen und Lieferzeiten automatisch beantwortet
• Follow-up-E-Mails für Kunden plant und versendet
• Verkaufstrends analysiert und Umsatzprognosen erstellt

Ergebnisse

Nach der Implementierung unserer Lösung konnte der Vertriebspartner:

• 95% seiner Kundenanfragen vollständig automatisiert bearbeiten
• Seine für den Vertrieb verfügbare Zeit um 10 Stunden pro Woche erhöhen
• Die Kundenzufriedenheit verbessern durch schnellere Antwortzeiten (von durchschnittlich 8 Stunden auf unter 5 Minuten)
• Seine Vertriebsaktivitäten datengestützt auf die profitabelsten Produkte und Kunden ausrichten